晩婚化が進む世の中の行く末

晩婚化の原因

昔は、洗濯は洗濯板の上に衣類を置いて洗濯石鹸をつけて手でごしごしと洗い、何度も水ですすいで手で絞って干していましたが、今は自動洗濯機で乾燥まで自動でやってくれ、さらに2017年には全自動衣類折り畳み機が出現しました。
今や洗濯はほとんど機械がやってくれます。また、掃除も昔はほうきで掃いたり、掃除機で吸い取ったりしていましたが、今はロボットが掃除してくれます。また、炊事にしても電子レンジでチンすれば、簡単においしい料理が手に入るようになりました。このように家事は昔に比べて格段に自動化され、自由な時間が多くなりました。

この便利さは、男女を問わず独身者にとって、非常に都合がよくなっており、一人暮らしをしてもさほど苦ではなくなっています。

昔、一人暮らしの男性は外で働いて家に帰って家事をする時間と手間をかける余力はなかったと思いますので、社会人になって安定的な生活を得るために結婚を望む人が多かったと思います。女性も結婚後は共稼ぎができるほど家事をする時間に余裕がなかったため、専業主婦になる場合が普通でした。

このように結婚をする動機として男性は社会に出ると生活の安定を求め、女性は専業主婦として経済的な安定を求める場合が多かったと思います。

したがって、昔は男性も女性もそれぞれが違った安定を求めて結婚することが普通だったため、晩婚化するおそれはあまりありませんでした。

ところが、近年は男女とも一人暮らしが苦ではなく、自分の好きな時間を昔より持てる時代になったことから、結婚相手を急いで見つける必要がなくなりました。

また、昔はいい年をして独身のままでいると周りから変わった人に見られたり、男の場合一人前になっていないとか、異性に興味がないのではというような偏見の眼で見られたりしていました。しかし、今はどの職場でも中年になっても独身者はゴロゴロいますので、偏見の眼で見る人はほとんどいない時代になっています(相当な田舎にいけば別かもしれませんが…)。

晩婚化に伴う卵子、精子の劣化

昔よりも医療技術の発達や栄養が良くなったこともあって、寿命が延びて若返り、出産年齢も時代とともに高くなってきています。

高齢出産とは「35歳以上の初産、2人目以降であれば40歳以上」です。 ただし、1993年までは30歳以上が高齢出産とされていました。
30歳以上を高齢出産とすると、あまりに多くの人が「高齢出産」になってしまうので便宜的に引き上げたということと、WHO(世界保健機構)や諸外国が35歳以上を高齢出産としているため、日本もそのようにしただけで、生物学的には30歳以上が高齢出産と考えられています。

卵子を育てる袋(卵胞)には、もととなる原始卵胞というものがあって、女性は、生まれる時にはこの原始卵胞を卵巣に約200万個蓄えています。
そして、生まれてから月経のはじまる思春期頃には、約170万個から180万個が自然に消滅し、 思春期・生殖年齢の頃には約20~30万個まで減少します。
その後も減少し続け、一回の月経の周期に約1000個が減少し、毎日30~40個の割合で減り続け、閉経のときにゼロとなります。

原始卵胞は人間の寿命と同じく長期間生きることができますが、年数が経つと徐々に劣化していき、年齢が上がるほど流産率やダウン症など染色体異常の胎児が生まれる確率が高まります。

正常に妊娠できる可能性が高いのはホルモンバランスが安定している20代と言われています。一般的に33歳~35歳ころから卵子の劣化が始まります。

また、男性の場合は年齢に関係なく、精子は繰り返し生産されていきますが年齢とともに確実に老化・劣化していきます。一般的に精子の能力は、「数」、「運動量」、「質」の3要素によって判断されます。このうちのどれかが異常であっても不妊の原因となりうるものと言われています。

2017年に欧州4か国で精子の数の検査による研究結果が発表され、40年前に比べて精子の数が半減したというショックなニュースがありました。日本人男性も同様に相当数の精子の数が昔に比べて減少していると言われています。これらの原因は、定かではありませんが、加工食品などに含まれる様々な化学物質や大気汚染などの環境、忙しくなっている現代人の仕事のストレス、睡眠不足、肥満、喫煙、過度の飲酒等による生活習慣などが原因ではないかと言われています。

特に、数や運動量は正常なのに不妊の原因が男性にある場合の多くは、質が劣化しており、受精卵を最初から分裂させることができないものや途中で分裂が止まることが原因となっています。その原因の多くは精子のDNAが傷つけられ損傷していることです。その原因は先ほどの環境汚染や生活環境の影響で精子のDNAが損傷すると言われています。
このように不妊の原因は、女性側と男性側で半々だそうです。

晩婚化が進み続けると日本はどうなるか

一方、2017年の厚生労働省統計情報部「人口動態統計」によると、平均初婚年齢は夫が31.1歳、妻が29.4歳で、1950年を見ると、夫は25.9歳、妻は23.0歳となっており、男性は約5歳、女性は約6歳プラスとなっていて、時代とともに晩婚化しています。

また、日本人の平均出産年齢は、『人口動態統計』(2017年)によれば、第1子出生時の母の平均年齢は30.7歳です。その22年前の平成7年(1995年)では平均27.5歳、さらにその20年前の昭和50年(1975年)では25.7歳と、およそ40年間に5歳も平均年齢が上がっています。また、一人の女性が一生のうちに出産する子供の平均数(合計特殊出生率)は1.43人(2017年)です。人口を維持するためには平均して2人の子供を出産する必要があります。

このまま晩婚化が進むと年齢に比例して出産年齢も上がり、生涯せいぜい一人の子供しか生めない時代が当たり前になってくると、確実に人口が減っていき、国が国として機能しなくなっていくか(早い話滅びるか)又は外国人労働者の永住権緩和政策により日本が外国人だらけになり純日本人が消滅する世の中になっていくでしょう。

まとめ

現在は昔に比べて、電化製品の発達、スーパーやコンビニにある一人用の野菜や惣菜、様々な種類のレトルト食品やインスタント食品、ワンルームマンション、コインランドリー、おひとり様用のカウンターがあるラーメン店、漫画喫茶、カラオケなど一人でも気楽に入れる店の増加など仕事で忙しくても一人で十分に満足な生活を送ることができる時代になっていることから、世間体を気にしたりせず、子供がほしいと思ったりせず、結婚したいと思う人が現れなければ、無理に結婚したいと思う人は少なくなってきていること、そのため晩婚化が進み、自動的に出産年齢も高齢化することとなり、さらに環境汚染や生活習慣による影響も加わった卵子や精子の質の劣化などによる不妊の増加、さらには富裕層と貧困層の二極化が今後も進むことによって、貧困層の男性が経済的な理由から結婚難民となる人がさらに増えていくこと、共稼ぎの女性は子供を産むと元の職場に容易に戻れる環境がまだ十分に定着されていないことなどから、今後とも少子化はますます深刻な状況となるでしょう。

これから、少子化を防ぐためには平均して子供を2人産んでいく必要があることを考えると日本は絶望的な状況にあります。

少子化を抑制する対策としては、その要因を徹底研究し、晩婚化や高齢出産化がこれ以上進まないように、高齢出産の年齢になる前に2人の子供を産める社会環境の整備の徹底が必要でしょう。

将来のため誤った価値観を選択してはならない

「価値」とは何か

一般的に「価値」とは、必要性、嗜好性、希少性、利便性などの程度を表すことを言います。また、「価値」とは人間が作った「価値観」によって表される尺度であるため、世の中に「絶対的に価値が高いもの」という概念は存在しません。何を基準にするかによって人間にとって価値は変わります。

ダイヤモンドと金はどちらが価値が高いのか

たとえば、宝石の世界ではダイヤモンドが最も高価な宝石と言われていますが、高価な理由としては、地球上でもっとも硬い鉱物であること、砕石場所が少ないため希少価値性が高いこと、屈折率等から来る輝きの美しさなどによるものと思われます。

一方、金は天然のダイヤモンドよりも多く採れ、硬度、輝きなども劣ることから、宝石としての価値はダイヤモンドよりも低いとされています。
しかし、ダイヤモンドは炭素のみから構成されていて、炭素に高い熱と圧力をかけて人工的に作ることができます。その精度は時代とともに上がり、今や天然のダイヤモンドとほぼ同じものにまでなっており、硬度や純度から比較すると合成ダイヤモンドのほうが優れているものもあります。
したがって、現在、地球上で最も硬い物質は合成ダイヤモンドになっています。価格は天然ダイヤモンドよりもやや安くネット販売されています。この違いは天然のダイヤモンドの成分は純粋な炭素100%ではなく、不純物として炭素13が入っているからです。炭素13は、天然に存在する炭素の安定同位体で、地球上の全炭素の約1.1%を占め、6個の陽子と7個の中性子から構成されています。

ところが、金は地球上で人工的に作ることはできません。昔から錬金術が試みられてきましたが、地球規模で金を作ることは不可能なのです。

では、地球上にある金はどこから来たのでしょうか。それは、太陽の8倍を超える質量の恒星の一生の最後である超新星爆発によって、爆発の途中で莫大な温度と圧力によって金が生成されます。そこで作られた金が長い年月をかけて宇宙の塵とともに重力によって集められ、地球が誕生しました。
その爆発は地球を一瞬に吹き飛ばすほどの威力であり、そのような条件を地球上で再現することはできません。その意味で、金は決して人工的に作ることができないという意味ではダイヤモンドよりも宇宙規模では価値があると言えます。

「価値」は変動する相対的なもの

また価値はニーズによっても変動します。自分にとって価値が低くても他の人から見て価値が高い場合もあります。たとえば、人気があってなかなか入手が困難な商品はそれを欲しがる人にとっては価値が高いでしょうし、興味のない人にとっては何の価値もないことになります。

また、多くの人にとって利便性が高いものは価値が高いとされていますが、利便性が高くてもあまりに高額なものは価値が低くなります。つまりコストパフォーマンスに見合ったものでないと人気は出ないため一般的に価値は上がりません。そこは主に需要と供給の関係で価格が決定されます。

取り返しの利かない価値の選択はすべきでない

また、人間による森林の伐採、乱獲などによって絶滅の危機にある動物などについては、地球上の生態系を急激に悪化させることを防ぐ目的で絶滅危惧種として国際自然保護連合が保護することを試みていますが、密猟や環境汚染等がなくならず近い将来地球から姿を消すだろうと言われています。

その絶滅危惧種に指定されている動物は、例えば、チンパンジー、カバ、ラクダ、トラ、レッサーパンダ、チータ、アフリカゾウ、ジャイアントパンダなどなじみの深い動物が列挙されています。

生物は常に多くの種が絶滅し、替わって多くの新種が生まれる現象を繰り返しているため、ある種の生物が絶滅したとしても不思議なことではありません。しかし、自然現象によってゆっくりと種が変化していく分については生態系が壊れることはありませんが、乱獲や自然破壊など人間の欲によって人工的に異常なスピードで生態系を破壊していくことは、いずれ何らかのしっぺ返しを食らうことになるでしょう。

その中で確実なしっぺ返しは、密猟、乱獲などによって絶滅危惧種が絶滅した場合、その絶滅危惧種の毛皮、肉、牙などが密猟者たちの手に入らなくなることです。これは自業自得です。しかし、そのために絶滅危惧種の動物たちを飼育していた動物園は大きな損害を被るでしょう。

そんなしっぺ返しを心配する以前に、人間に危害を及ぼすウィルスや害虫ならともかく人間と同じ哺乳類としてこの地球に共存してきて慣れ親しんだ動物たちを人間の手で次々と地球から消滅させることは生物学的にも許されるのでしょうか。これから生まれてくる子供たちにどのように絶滅した理由を説明するのでしょうか。人間の目先の欲のためには動物が絶滅してもやむをえなかったと説明するのでしょうか。将来生まれてくる子供たちは、可愛らしいジャイアントパンダやトラやチンパンジーたちを大人の手によって絶滅させたことを必ず恨むでしょう。なんて大人は強欲なんだと。

この人間が地球全土を支配しようとする単細胞的、本能的な現象は例えて言うとがん細胞と同じではないでしょうか。つまり、がん細胞は正常な細胞とおとなしく共存していれば人間が寿命で死ぬまで生きていけるのに、人間の身体中に転移してどんどん増殖して短期間で人間を支配しようとして人間そのものを死なせてしまうため、がん細胞自らも自滅することになるわけです。
森林をなくし、プラスチックなど腐敗できない人工物を海に垂れ流し、他の動物を絶滅させ、生態系や自然を破壊し続けると、そのしっぺ返しによって、がんで人間が死ぬように人類はやがて滅びるかもしれません。

価値観の選択

人間の性格として、太く短く生きたいという人と細く長く生きたいという人がいますが、今人間が行っていることは太く短く生きようとしているとしか思えません。
自分たちの利益、目先の利益だけにとらわれて、将来のことや周りのことはどうなってもいいという人間のエゴがなくならない限り、未来の世の中は決して明るいものではないでしょう。

今のままでよいという選択肢を選ぶのも一つの価値観です。ありとキリギリスではありませんが、今が快適に過ごせれば将来どうなってもかまわないという価値観を優先する人間が多ければ、将来において選択肢を誤ったことを後悔することになってもそれはそれで一つの選択肢です。地球上の歴史に「人類」という生物がいたという歴史が刻まれるだけです。過去に恐竜の世界が長かったように。ただし、子孫からは恨まれるでしょうけど。

企業は事業拡大の欲望を抑える時期を見極めることが必要

企業も時代のニーズに合わせて新商品の開発など絶えず努力を重ねていかなければ事業を継続させることは難しいと思われますが、黒字経営が続くことによって事業が成功したと思われたときに、さらに成長させるために新店舗を次々と増設したり、M&Aを繰り返すことによる多角化経営などによって事業を際限なく拡大させようとする場合を多く見かけます。
しかし、中には事業を拡大しなければ細く長く事業を継続できたのに日本全国あるいは世界の市場を制覇する欲望を抑えられず事業を拡大しすぎて経営に失敗して企業そのものが消滅するケースも少なくありません。
そのような企業は、太く長く生き残ることを目指したのでしょうが、結果的に太く短く生きることを選択したことになります。

人間の欲望は際限がないのでしょうか。企業が成長していくら儲ければ満足するという限界というものはないのでしょうか。しかし、商売は需要と供給のバランスで成り立っていますので、無尽蔵に事業を拡大しても人口が無尽蔵に増え、土地が無尽蔵に増えない限り、需要の限界は必ずやってきます。
その限界を見極めて事業拡大をどこかでストップさせないと投資した資金を回収できず赤字経営に転落してやがて企業は破綻するでしょう。

まとめ

今まで述べてきたように「価値」という概念に絶対的、普遍的な基準はありません。個々の人間の意識、スケール、時代環境などによって、さまざまに変化する相対的な概念です。「価値」は人間によって作られた概念であって、客観的に存在する概念ではありません。

したがって、人間が地球上において安心して生きていくためには、人間がそのためのベクトルに沿った価値観を共有して維持していく必要があるでしょう。

AIのブレイクスルー

それはAlphaGoから始まった

Google DeepMindによって開発されたコンピュータ囲碁プログラムのAlphaGoは、2016年3月に、李世乭との五番勝負で3勝(最終的に4勝1敗)を挙げ、韓国棋院から名誉九段を授与され、2017年5月には、柯潔との三番勝負で3局全勝を挙げ、中国囲棋協会からプロの名誉九段を授与されました。Google DeepMindは世界トップ棋士である柯潔に勝利したことを機に、AlphaGoを人間との対局から引退させると発表しました。これは、おそらく、もはや人間に負けることはないと判断したからだと思います。

ところが、その約半年後の2017年12月5日にAlphaGoよりさらに強いAlphaZeroが発表されました。

AlphaZeroの登場

しかも、もっと驚くべきことは、AlphaGoでは過去のプロ棋士の膨大な棋譜をデータ入力した上で自己学習させましたが、AlphaZeroでは過去の棋譜は全く入力せず囲碁のルールのみの知識で自己学習させて30時間後にはAlphaGoに対して100戦100勝しました。AlphaZeroは囲碁に限らず、チェスや将棋においても過去の棋譜の入力なしにゼロから学んで数時間で最強のソフト(既に世界トップの棋士を負かしているソフト)を負かしています。

従来のAIは過去のビッグデータを分析した上で学習をするパターンでしたが、ルールだけの知識で短時間で自己学習しただけで地球上最強の力を獲得するのはまさにAI進化のブレイクスルーと言ってもいいでしょう。ただし、このアルゴリズムは範囲が有限の世界のボードゲームに限られたものなので、範囲が定められていない不確定な現象におけるアルゴリズムはまだ発明されていません。
今後、AIがさらに進化し、不確定な現象においてもアルゴリズムが確立されれば、自然災害対策や自動車運転上の不測の事態などにも対応できることが期待され、これが次のブレイクスルーとなるでしょう。
また、AIの自然言語学習がさらに進化し、法律の条文や何かの規定などを読み込ませるだけで、その条文や規定を理解し、いろいろな具体的ケースを自己学習して、何か相談や問い合わせをAIにしたときにAIが的確に回答する時代がくるかもしれません。

さらなるAIの進化

しかし、人間は何故そのような回答になるのか理解できないとなかなか納得できないと思いますので、さらに次のステップとしてはこれが一番の障壁になるかもしれませんがAI特有のブラックボックスをオープンにし、理由をつけて回答することがAIコンサルティングの最終ステップになるのかと思います。しかし、AIがここまで進化すると国民は便利になるかもしれませんが、多くの士業やコンサルタント等は職を失うおそれがあります。しかし、このようなAIコンサルティングは需要と供給の関係で中小・零細企業がそれを使用するには高額の料金を支払わなければならないとなれば、逆に士業の先生やコンサルタントがAIコンサルティングを利用して効率的に仕事ができるようになるでしょう。

AIの進化の脅威

いずれにしても、まだボードゲームに限るとはいえ、データなしに基本ルールの情報だけで極めて短時間の自己学習で人間の能力をはるかに凌駕する能力を身に付けることができるということは、人間が長年かけて多くの先人が培って引き継がれてきた戦略や技を短時間の学習で超えたことになるので、ある意味AIの自己学習能力は人間にとって将来脅威になる可能性を秘めているかもしれません。

AIの進化を止めることができない以上、核エネルギーの発見が核兵器に利用されたように、AIの自己学習能力が人間以上の知能を持った戦争用ロボットの開発に悪用されないよう世界的な規制を図る必要があります。人類がAIロボットに支配されないために。